目標(biāo)檢測是什么？

目標(biāo)檢測（Object Detection）可以識別一幅圖像中的多個物體，定位不同物體的同時（邊界框），貼上相應(yīng)的類別。 簡單來說，解決了what和where問題。 授人以魚，不如授人以漁，本文不會具體介紹某類/某種算法（one-stage or two-stage），但會給出目標(biāo)檢測相關(guān)論文的最強合集（持續(xù)更新ing）。

一共搜集了多少篇2d目標(biāo)檢測論文？

一共搜集了65篇2D目標(biāo)檢測論文，涉及：通用目標(biāo)檢測、旋轉(zhuǎn)目標(biāo)檢測、Few-shot/自監(jiān)督/半監(jiān)督/無監(jiān)督目標(biāo)檢測等方向。 最新！ CVPR 2021 視覺Transformer論文大盤點（43篇）

2021年目標(biāo)檢測領(lǐng)域還有哪些方向能做？

2021年目標(biāo)檢測領(lǐng)域還有哪些方向能做？ = 提高檢測精度技術(shù)+提高檢測速度技術(shù)+ 運用當(dāng)下比較火的一些技術(shù) 1. 選好一個目標(biāo)檢測任務(wù)和選好數(shù)據(jù)集（如行人檢測，交通標(biāo)志檢測，人臉檢測，文本檢測等）

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